اعتماد ، انسانی مرکوز مصنوعی ذہانت اور تعاون پہلے صحت کے سمپوزیم نیوز سینٹر کی توجہ کا مرکز ہے

اے آئی کے ماہرین اس بات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں کہ کس طرح مضبوط AI کو صحت کی دیکھ بھال میں ضم کرنا ہے ، کیوں کہ بین الضابطہ تعاون کیوں ضروری ہے ، اور تحقیق میں پیداواری AI کی صلاحیت۔
فیفی لی اور لائیڈ مائنر نے 14 مئی کو اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن میں افتتاحی رائس ہیلتھ سمپوزیم میں افتتاحی ریمارکس دیئے۔ اسٹیو فش
مصنوعی ذہانت کے ذریعہ پکڑے جانے والے زیادہ تر لوگوں کو ایک طرح کا "آہ" لمحہ گزرا ہے ، جس نے اپنے ذہنوں کو امکانات کی دنیا میں کھول دیا ہے۔ 14 مئی کو افتتاحی رائس ہیلتھ سمپوزیم میں ، اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن کے ڈین اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں میڈیکل افیئر کے نائب صدر ، لائیڈ مائنر ، ایم ڈی ، نے اپنا نقطہ نظر شیئر کیا۔
جب ایک متجسس نوجوان سے کہا گیا کہ وہ اندرونی کان سے متعلق اپنے نتائج کا خلاصہ کریں تو وہ مصنوعی ذہانت پیدا کرنے کا رخ کیا۔ "میں نے پوچھا ، 'اعلی نہر ڈیہسنس سنڈروم کیا ہے؟' نابالغ نے تقریبا 4،000 سمپوزیم کے شرکا کو بتایا۔ سیکنڈ کے معاملے میں ، کئی پیراگراف نمودار ہوئے۔
انہوں نے کہا ، "وہ اچھے ، واقعی اچھے ہیں۔" “یہ کہ اس معلومات کو ایک جامع ، عام طور پر درست اور واضح طور پر اس بیماری کی ترجیح میں مرتب کیا گیا تھا۔ یہ کافی قابل ذکر ہے۔
ہاف ڈے ایونٹ کے لئے بہت سے مائنر نے مشترکہ جوش و خروش ، جو رائس ہیلتھ انیشی ایٹو کا ایک نتیجہ تھا ، اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن اور اسٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ برائے ہیومن سینٹرڈ مصنوعی ذہانت (HAI) کے ذریعہ شروع کیا گیا ایک پروجیکٹ۔ ذہانت بایومیڈیکل ریسرچ ، تعلیم ، اور مریضوں کی دیکھ بھال میں ذہانت۔ مقررین نے اس بات کا جائزہ لیا کہ طب میں مصنوعی ذہانت کو اس طرح سے نافذ کرنے کا کیا مطلب ہے جو نہ صرف ڈاکٹروں اور سائنس دانوں کے لئے مفید ہے ، بلکہ شفاف ، منصفانہ اور مریضوں کے لئے بھی مساوی ہے۔
اسٹینفورڈ اسکول آف انجینئرنگ کے کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر فی-فائی لی نے کہا ، "ہمیں یقین ہے کہ یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو انسانی صلاحیتوں کو بڑھاتی ہے۔" نسل نسل کے بعد ، نئی ٹیکنالوجیز سامنے آسکتی ہیں: اینٹی بائیوٹکس کے نئے سالماتی سلسلے سے لے کر حیاتیاتی تنوع کی نقشہ سازی اور بنیادی حیاتیات کے پوشیدہ حصوں کو ظاہر کرنے تک ، AI سائنسی دریافت کو تیز کررہا ہے۔ لیکن یہ سب فائدہ مند نہیں ہے۔ وہ کہتی ہیں ، "ان تمام ایپلی کیشنز کے غیر اعلانیہ نتائج ہوسکتے ہیں ، اور ہمیں ایسے کمپیوٹر سائنس دانوں کی ضرورت ہے جو ذمہ داری کے ساتھ [مصنوعی ذہانت] تیار کریں اور ان پر عمل درآمد کریں ، ڈاکٹروں اور اخلاقیات سے لے کر سیکیورٹی کے ماہرین اور اس سے آگے تک متعدد اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مل کر کام کریں۔" "صحت کو بڑھانے جیسے اقدامات اس سے ہماری وابستگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔"
اسٹینفورڈ میڈیسن کے تین ڈویژنوں - اسکول آف میڈیسن ، اسٹینفورڈ ہیلتھ کیئر اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف چائلڈ ہیلتھ میڈیسن کے استحکام اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے دوسرے حصوں سے اس کے رابطوں نے اس پوزیشن میں رکھے ہیں جہاں ماہرین کی ترقی کے ساتھ پیش آرہی ہے۔ مصنوعی ذہانت۔ صحت کی دیکھ بھال اور طب کے شعبے میں انتظامیہ اور انضمام کے مسائل۔ میڈیسن ، گانا چلا گیا۔
"ہم بنیادی حیاتیاتی دریافتوں سے لے کر منشیات کی نشوونما کو بہتر بنانے اور کلینیکل ٹرائل کے عمل کو زیادہ موثر بنانے تک ، مصنوعی ذہانت کی ترقی اور ذمہ دار نفاذ میں ایک اہم حیثیت رکھتے ہیں ، صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کی اصل فراہمی تک۔ صحت کی دیکھ بھال۔ انہوں نے کہا کہ صحت کی دیکھ بھال کا نظام جس طرح سے قائم ہے۔
متعدد مقررین نے ایک سادہ تصور پر زور دیا: صارف پر توجہ دیں (اس معاملے میں ، مریض یا معالج) اور باقی سب کچھ اس کی پیروی کرے گا۔ برگیہم اور ویمنز اسپتال میں بائیوتھکس کی ڈائریکٹر ڈاکٹر لیزا لہمن نے کہا ، "اس سے مریض کو ہر کام کا مرکز ہوتا ہے۔" "ہمیں ان کی ضروریات اور ترجیحات پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔"
بائیں سے دائیں: اسٹیٹ نیوز اینکر موہانا رویندر ناتھ ؛ مائیکرو سافٹ ریسرچ کی جیسکا پیٹر لی ؛ بائیو میڈیکل ڈیٹا سائنس کے پروفیسر سلویہ پلیورائٹس نے طبی تحقیق میں مصنوعی ذہانت کے کردار پر تبادلہ خیال کیا ہے۔ اسٹیو فش
پینل کے مقررین ، جس میں لیہمن ، اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے میڈیکل بائیوتھیکسٹ ملڈریڈ چو ، ایم ڈی ، اور گوگل کے چیف کلینیکل آفیسر مائیکل ہول ، ایم ڈی شامل تھے ، نے کسی بھی مداخلت سے پہلے اپنے مقصد کو سمجھنے کی ضرورت پر زور دیتے ہوئے اسپتال کے نظام کی پیچیدگی کو نوٹ کیا۔ اس پر عمل درآمد کریں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ تیار کردہ تمام سسٹم شامل ہیں اور ان لوگوں کو سنیں جن کی وہ مدد کے لئے بنائے گئے ہیں۔
ایک کلید شفافیت ہے: یہ واضح کرتا ہے کہ الگورتھم کی تربیت کے لئے استعمال ہونے والا ڈیٹا کہاں سے آتا ہے ، الگورتھم کا اصل مقصد کیا ہے ، اور کیا مستقبل کے مریضوں کے اعداد و شمار دوسرے عوامل کے علاوہ الگورتھم کو سیکھنے میں مدد فراہم کرتے رہیں گے۔
"اخلاقی مسائل کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کرنے سے پہلے کہ وہ سنجیدہ ہوجائیں [اسباب] کامل میٹھی جگہ تلاش کریں جہاں آپ اس ٹیکنالوجی کے بارے میں کافی جانتے ہو کہ اس پر کچھ اعتماد ہو ، لیکن اس سے پہلے نہیں کہ [مسئلہ] مزید پھیل جاتا ہے اور اسے جلد حل کرتا ہے۔" ، ڈینٹن چار نے کہا۔ میڈیکل سائنسز کے امیدوار ، محکمہ پیڈیاٹرک اینستھیسیولوجی ، پیریوپریٹو میڈیسن اور درد کی دوائی کے ایسوسی ایٹ پروفیسر۔ ان کا کہنا ہے کہ ایک اہم اقدام ان تمام اسٹیک ہولڈرز کی نشاندہی کررہا ہے جو شاید اس ٹیکنالوجی سے متاثر ہوسکتے ہیں اور یہ طے کر رہے ہیں کہ وہ خود ان سوالوں کے جوابات کس طرح پسند کریں گے۔
امریکن میڈیکل ایسوسی ایشن کے صدر ، جیسی ایرنفیلڈ نے چار عوامل پر تبادلہ خیال کیا ہے جو کسی بھی ڈیجیٹل صحت کے آلے کو اپنانے کی کوشش کرتے ہیں ، جن میں مصنوعی ذہانت سے چلنے والے افراد بھی شامل ہیں۔ کیا یہ موثر ہے؟ کیا یہ میرے ادارے میں کام کرے گا؟ کون ادا کرتا ہے؟ کون ذمہ دار ہے؟
اسٹینفورڈ ہیلتھ کیئر کے چیف انفارمیشن آفیسر ، ایم ڈی ، مائیکل فیفر نے ایک حالیہ مثال کا حوالہ دیا جس میں اسٹینفورڈ اسپتالوں میں نرسوں میں بہت سے معاملات کا تجربہ کیا گیا تھا۔ کلینشین کو زبان کے بڑے ماڈلز کی حمایت حاصل ہے جو آنے والے مریضوں کے پیغامات کے لئے ابتدائی تشریح فراہم کرتے ہیں۔ اگرچہ یہ منصوبہ کامل نہیں ہے ، لیکن ڈاکٹروں نے جنہوں نے ٹکنالوجی کی رپورٹ تیار کرنے میں مدد کی کہ ماڈل ان کے کام کے بوجھ کو آسان کرتا ہے۔
"ہم ہمیشہ تین اہم چیزوں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں: حفاظت ، کارکردگی اور شمولیت۔ ہم ڈاکٹر ہیں۔ ہم نفسیات اور طرز عمل سائنس کی کلینیکل اسسٹنٹ پروفیسر ، ایم ڈی ، نینا واسن نے کہا ، جو گروپ میں شامل ہوئے ، انہوں نے گروپ میں شمولیت اختیار کی ، ایم ڈی ، ایم ڈی ، ایم ڈی ، نے کہا۔ "ان ٹولز کا اندازہ کرنے کا یہ پہلا طریقہ ہونا چاہئے۔"
طب اور بائیو میڈیکل ڈیٹا سائنس کے پروفیسر ، ایم بی بی ایس ، پی ایچ ڈی ، نگم شاہ نے سامعین کو منصفانہ انتباہ کے باوجود ایک حیران کن اعدادوشمار کے ساتھ بحث کا آغاز کیا۔ انہوں نے کہا ، "میں عمومی شرائط اور تعداد میں بات کرتا ہوں ، اور بعض اوقات وہ بہت براہ راست ہوتے ہیں۔"
شاہ کے مطابق ، اے آئی کی کامیابی کا انحصار اس کی پیمائش کرنے کی ہماری صلاحیت پر ہے۔ "کسی ماڈل پر مناسب سائنسی تحقیق کرنے میں 10 سال لگتے ہیں ، اور اگر 123 فیلوشپ اور ریذیڈنسی پروگراموں میں سے ہر ایک ماڈل کو اس سطح کی سختی سے جانچنے اور تعینات کرنا چاہتا ہے تو ، صحیح سائنس کرنا بہت مشکل ہوگا کیونکہ ہم فی الحال منظم کریں گے۔ شاہ نے کہا ، ہماری کوششوں اور [ٹیسٹ]] اس بات کو یقینی بنانے کے لئے $ 138 بلین لاگت آئے گی۔ “ہم اس کا متحمل نہیں ہوسکتے ہیں۔ لہذا ہمیں وسعت کے ل a ایک راستہ تلاش کرنے کی ضرورت ہے ، اور ہمیں اچھی سائنس کو وسعت دینے اور کرنے کی ضرورت ہے۔ سختی کی مہارتیں ایک جگہ پر ہیں اور اسکیلنگ کی مہارت دوسرے میں ہے ، لہذا ہمیں اس قسم کی شراکت کی ضرورت ہوگی۔
ایسوسی ایٹ ڈین یوآن ایشلے اور ملڈریڈ چو (استقبالیہ) نے رائز ہیلتھ ورکشاپ میں شرکت کی۔ اسٹیو فش
سمپوزیم کے کچھ مقررین نے کہا کہ یہ عوامی نجی شراکت داری کے ذریعہ حاصل کیا جاسکتا ہے ، جیسے وائٹ ہاؤس کا حالیہ ایگزیکٹو آرڈر برائے محفوظ ، محفوظ اور قابل اعتماد ترقی اور مصنوعی ذہانت کی استعمال اور کنسورشیم برائے ہیلتھ کیئر مصنوعی ذہانت (CHAI)۔ )
نیشنل اکیڈمی آف میڈیسن کی سینئر مشیر لورا ایڈمز نے کہا ، "سب سے بڑی صلاحیت کے ساتھ عوامی نجی شراکت داری اکیڈمیا ، نجی شعبے اور عوامی شعبے کے مابین ایک ہے۔" انہوں نے بتایا کہ حکومت عوامی اعتماد کو یقینی بنا سکتی ہے ، اور علمی طبی مراکز کر سکتے ہیں۔ قانونی حیثیت فراہم کریں ، اور تکنیکی مہارت اور کمپیوٹر کا وقت نجی شعبے کے ذریعہ فراہم کیا جاسکتا ہے۔ "ہم سب ہم میں سے کسی سے بہتر ہیں ، اور ہم یہ تسلیم کرتے ہیں کہ… ہم [مصنوعی ذہانت] کی صلاحیت کو سمجھنے کی دعا نہیں کرسکتے جب تک کہ ہم ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کا طریقہ نہیں سمجھتے ہیں۔"
متعدد مقررین نے کہا کہ اے آئی کا تحقیق پر بھی اثر پڑ رہا ہے ، چاہے سائنس دان اسے حیاتیاتی کشمکش کی تلاش کے ل use ، نئے علاج کی حمایت کرنے کے لئے مصنوعی انووں کے نئے سلسلے اور ڈھانچے کی پیش گوئی کرنے کے لئے استعمال کریں ، یا سائنسی کاغذات کا خلاصہ یا لکھنے میں ان کی مدد کریں۔
اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن کی ماہر امراض قلب اور الفبیٹ کی حقیقت میں شریک بانی ، ایم ڈی ، جیسکا میگا نے کہا ، "یہ نامعلوم کو دیکھنے کا موقع ہے۔" میگا نے ہائپر اسپیکٹرل امیجنگ کا تذکرہ کیا ، جو شبیہہ کی خصوصیات کو انسانی آنکھ سے پوشیدہ بناتی ہے۔ خیال یہ ہے کہ پیتھالوجی سلائیڈوں میں نمونوں کا پتہ لگانے کے لئے مصنوعی ذہانت کا استعمال کیا جائے جو انسان نہیں دیکھتے ہیں جو بیماری کی نشاندہی کرتے ہیں۔ “میں لوگوں کو نامعلوم کو گلے لگانے کی ترغیب دیتا ہوں۔ میرے خیال میں یہاں ہر شخص کسی کو کسی طرح کی طبی حالت کے حامل کسی کو جانتا ہے جسے آج ہم فراہم کرنے سے کہیں زیادہ کچھ کی ضرورت ہے۔
پینل کے ماہرین نے یہ بھی اتفاق کیا کہ مصنوعی ذہانت کے نظام متعصب فیصلہ سازی کی نشاندہی کرنے اور ان کا مقابلہ کرنے کے لئے نئے طریقے فراہم کریں گے ، چاہے وہ انسانوں کے ذریعہ بنایا گیا ہو یا مصنوعی ذہانت ، تعصب کے ذریعہ کی شناخت کرنے کی صلاحیت کے ساتھ۔
متعدد پینلسٹوں نے اتفاق کیا ، "صحت صرف طبی نگہداشت سے زیادہ ہے۔" مقررین نے اس بات پر زور دیا کہ محققین اکثر صحت کے معاشرتی عزم ، جیسے سماجی و اقتصادی حیثیت ، زپ کوڈ ، تعلیم کی سطح ، اور نسل اور نسل کو نظرانداز کرتے ہیں ، جب جامع اعداد و شمار جمع کرتے ہیں اور مطالعے کے لئے شرکا کو بھرتی کرتے ہیں۔ ہارورڈ یونیورسٹی میں وبائی امراض کے پروفیسر اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن میں ایپیڈیمیولوجی اور پاپولیشن ہیلتھ کے ایسوسی ایٹ پروفیسر مشیل ولیمز نے کہا ، "اے آئی صرف اتنا ہی موثر ہے جس پر ماڈل کی تربیت کی جاتی ہے۔" “اگر ہم وہی کرتے ہیں جو ہم کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ صحت کے نتائج کو بہتر بنائیں اور عدم مساوات کو ختم کریں ، ہمیں یہ یقینی بنانا ہوگا کہ ہم انسانی طرز عمل اور معاشرتی اور قدرتی ماحول سے متعلق اعلی معیار کے اعداد و شمار جمع کریں۔
پیڈیاٹریکس اور میڈیسن کے کلینیکل پروفیسر ، ایم ڈی ، نٹالی پیجلر نے کہا کہ کینسر کے مجموعی اعداد و شمار میں اکثر حاملہ خواتین کے اعداد و شمار کو خارج نہیں کیا جاتا ہے ، جس سے ماڈلز میں ناگزیر تعصب پیدا ہوتا ہے اور صحت کی دیکھ بھال میں موجودہ تفاوت کو بڑھاوا دیا جاتا ہے۔
پیڈیاٹریکس اور میڈیسن کے پروفیسر ڈاکٹر ڈیوڈ میگنس نے کہا کہ کسی بھی نئی ٹکنالوجی کی طرح ، مصنوعی ذہانت یا تو بہت سے طریقوں سے چیزوں کو بہتر بنا سکتی ہے یا ان کو خراب کرسکتی ہے۔ میگنس نے کہا ، یہ خطرہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کے نظام صحت کے معاشرتی عزم کے ذریعہ چلنے والے نااہل صحت کے نتائج کے بارے میں سیکھیں گے اور ان کے نتائج کو ان کی پیداوار کے ذریعے تقویت بخشیں گے۔ انہوں نے کہا ، "مصنوعی ذہانت ایک آئینہ ہے جو اس معاشرے کی عکاسی کرتا ہے جس میں ہم رہتے ہیں۔" "مجھے امید ہے کہ جب بھی ہمارے پاس کسی مسئلے پر روشنی ڈالنے کا موقع ملے گا - اپنے آپ کو آئینہ رکھنے کا موقع ملے گا - یہ صورتحال کو بہتر بنانے کے لئے حوصلہ افزائی کرے گا۔"
اگر آپ رائس ہیلتھ ورکشاپ میں شرکت کرنے سے قاصر تھے تو ، سیشن کی ریکارڈنگ یہاں مل سکتی ہے۔
اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن ایک مربوط تعلیمی صحت کی دیکھ بھال کا نظام ہے جس میں اسٹینفورڈ یونیورسٹی اسکول آف میڈیسن اور ایڈلٹ اینڈ پیڈیاٹرک ہیلتھ کیئر کی فراہمی کے نظام شامل ہیں۔ وہ مل کر باہمی تعاون سے متعلق تحقیق ، تعلیم اور طبی مریضوں کی دیکھ بھال کے ذریعے بائیو میڈیسن کی پوری صلاحیت کا احساس کرتے ہیں۔ مزید معلومات کے ل med ، میڈ ڈاٹ اسٹینفورڈ ڈاٹ ایڈو دیکھیں۔
مصنوعی ذہانت کا ایک نیا ماڈل مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لئے اسٹینفورڈ اسپتال میں ڈاکٹروں اور نرسوں کو مل کر کام کرنے میں مدد فراہم کررہا ہے۔