ماڈل اور اصل نظام کے مابین مستقل مزاجی کا امتحان:
بصری معائنہ: ماڈل کی درستگی کا اندازہ ابتدائی طور پر ماڈل کی مماثلت کو اصل نظام سے چیک کرکے کیا جاتا ہے۔
پیرامیٹر کے معنی اور قدر: تصدیق کریں کہ آیا ماڈل میں ہر پیرامیٹر کے معنی اصل نظام کے مطابق ہیں ، اور کیا پیرامیٹر کی قیمت معقول ہے۔
ماڈل کے طرز عمل کی تولیدی صلاحیت: جانچ پڑتال کرتی ہے کہ آیا ماڈل اصل نظام کی طرز عمل کی خصوصیات کو دوبارہ پیش کرسکتا ہے ، جیسے رجحانات ، سائیکل وغیرہ۔
اعداد و شمار کے طریقہ کار کی جانچ: ماڈل کی پیشن گوئی کے نتائج کا موازنہ کرنے کے لئے ماڈل کی پیش گوئی کے نتائج کو اصل اعداد و شمار کے ساتھ موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ ماڈل کی پیش گوئی کی درستگی اور وشوسنییتا کا اندازہ کیا جاسکے۔
ڈومین سے متعلق ٹیسٹ کے طریقے:
حیاتیات ، طب اور دیگر شعبوں میں ، بائیوکمپیٹیبلٹی ٹیسٹ اور زہریلا ٹیسٹ جیسے مخصوص ٹیسٹ کروانا بھی ضروری ہوسکتا ہے۔
انجینئرنگ میں ، مکینیکل خصوصیات کی جانچ ، استحکام کی جانچ ، وغیرہ کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
یہ واضح رہے کہ نمونہ ماڈل کی درستگی اور ساکھ کو یقینی بنانے کے لئے مذکورہ بالا ٹیسٹ کے طریقوں کو جامع طور پر لاگو کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں ، مختلف شعبوں اور اطلاق کے منظرناموں میں اختلافات کی وجہ سے ، جانچ کے مخصوص طریقے مختلف ہوسکتے ہیں۔ لہذا ، اصل آپریشن میں ، مناسب جانچ کے طریقہ کار کو مخصوص صورتحال کے مطابق منتخب کیا جانا چاہئے۔
متعلقہ ٹیگز: نمونہ ماڈل ، بایپسی ، حیاتیاتی نمونوں ،
نمونہ ماڈل کے جانچ کے طریقے اطلاق اور مخصوص ضروریات کے میدان کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں۔ عام طور پر ، نمونے کے ماڈلز کی جانچ پڑتال کو مندرجہ ذیل زمرے میں تقریبا dived تقسیم کیا جاسکتا ہے۔
ماڈل ڈھانچہ مناسبیت کا امتحان:
جہتی مستقل مزاجی: اس بات کو یقینی بنائیں کہ ماڈل میں ہر متغیر کے طول و عرض ایک دوسرے سے ملتے ہیں تاکہ حساب کی درستگی کو یقینی بنایا جاسکے۔
سخت شرائط کے تحت مساوات کا امتحان: خصوصی حالات میں غیر معقول پیش گوئوں یا ماڈل کے نتائج سے بچنے کے لئے سخت حالات میں ماڈل کے استحکام کی جانچ کریں۔
ماڈل باؤنڈری ٹیسٹ: ماڈل کے دائرہ کار اور رکاوٹوں کو چیک کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ ماڈل کو مناسب سیاق و سباق میں استعمال کیا جائے۔
ماڈل سلوک فٹنس ٹیسٹ:
پیرامیٹر حساسیت: ماڈل کے استحکام اور وشوسنییتا کا اندازہ کرنے کے لئے آؤٹ پٹ کے نتائج پر ماڈل پیرامیٹر کی تبدیلیوں کے اثر و رسوخ کی ڈگری کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔
ساختی حساسیت: ماڈل ڈھانچے کی عقلیت اور ایڈجسٹیبلٹی کو سمجھنے کے لئے آؤٹ پٹ کے نتائج پر ماڈل ڈھانچے میں تبدیلی کے اثر و رسوخ کی جانچ کریں۔
پوسٹ ٹائم: اگست -02-2024